Generative-AI-Anwendungen entwickeln lassen

Generative-AI-Anwendungen für Unternehmen entwickeln lassen

Generative AI kann wesentlich mehr als frei formulierte Texte erzeugen. Richtig geplant, wird sie zu einer funktionalen Komponente in ERP-Systemen, CRM-Lösungen, Portalen, internen Wissensplattformen und individuellen Fachanwendungen. Unternehmen können bei ANCUD eine Generative-AI-Anwendung entwickeln lassen, ein Pilotprojekt beauftragen oder zunächst ein technisches Consulting anfragen.

Im Mittelpunkt stehen reale Geschäftsprozesse: Inhalte zusammenfassen, Texte erstellen, Informationen strukturieren, Entwürfe vorbereiten, interne Daten erklären oder Mitarbeitende bei Entscheidungen unterstützen. Statt ein isoliertes Tool zu kaufen, entwickeln wir eine Lösung, die zu Daten, Rollen, Schnittstellen und Sicherheitsanforderungen des Unternehmens passt.

Was ist eine Generative-AI-Anwendung?

Eine Generative-AI-Anwendung nutzt große Sprachmodelle oder multimodale Modelle, um neue Inhalte aus Eingaben, Unternehmensdaten und definierten Regeln zu erzeugen. Dazu gehören Textgeneratoren, Assistenten, Copilots, Recherchefunktionen, Zusammenfassungen, automatische Berichtsentwürfe und kontextbezogene Benutzerhilfen.

Eine produktive Lösung besteht jedoch nicht nur aus einem Modell. Sie umfasst Benutzeroberfläche, Schnittstellen, Berechtigungen, Datenquellen, Protokollierung, Monitoring und Kostenkontrolle. Diese Gesamtarchitektur können Unternehmen bei ANCUD erstellen lassen, als individuelle Software bestellen oder schrittweise umsetzen lassen.

Generative AI in bestehende Software integrieren

Generative-AI-Funktionen lassen sich in bestehende Webanwendungen, CRM-Systeme, DMS-Plattformen, Kundenportale oder individuelle Unternehmenssoftware einbinden. ANCUD entwickelt APIs, Datenpipelines, Benutzeroberflächen und Modellzugriffe. Unternehmen können eine einzelne Funktion beauftragen, eine komplette Integration entwickeln lassen oder zunächst die technische Machbarkeit anfragen.

Die Integration kann über Cloud-Modelle, private APIs, lokale LLMs oder hybride Architekturen erfolgen. Welche Variante sinnvoll ist, hängt von Datenschutz, Latenz, Kosten, Funktionsumfang und vorhandener Infrastruktur ab. Unser Generative AI Consulting bewertet diese Faktoren vor der Umsetzung.

Typische Einsatzbereiche

• automatische Zusammenfassungen von Dokumenten, Tickets und E-Mails
• Erstellung von Berichtsentwürfen, Produkttexten und interner Dokumentation
• Copilots für Vertrieb, Service, Einkauf und Fachabteilungen
• kontextbezogene Hilfen in Unternehmenssoftware
• Textklassifikation, Strukturierung und Weiterverarbeitung
• Generierung personalisierter Inhalte und Empfehlungen
• Vorbereitung von Antworten, Angeboten und Entscheidungsvorlagen

Unternehmen können diese Funktionen einzeln bestellen, als Pilot beauftragen oder als umfassende Generative-AI-Plattform entwickeln lassen.

LLM-Anwendungen und Copilots erstellen lassen

Ein Copilot unterstützt Nutzer direkt im jeweiligen Arbeitskontext. Er kann Informationen zusammenführen, Entwürfe erzeugen, nächste Schritte vorschlagen und Fachwissen aus angebundenen Quellen berücksichtigen. ANCUD kann solche Copilots individuell erstellen lassen, in vorhandene Oberflächen integrieren und mit Rollen- und Berechtigungskonzepten absichern.

Für Unternehmen, die keine Standardlösung kaufen möchten, bietet eine individuelle LLM-Anwendung mehr Kontrolle über Daten, Funktionen und Benutzerführung. Ein Projekt kann als klar abgegrenzter Pilot bestellt und später schrittweise erweitert werden.

Generative AI mit Unternehmenswissen verbinden

Viele Anwendungen benötigen Zugriff auf interne Dokumente, Richtlinien, Produktinformationen oder technische Daten. Dafür können RAG-Systeme und Wissensdatenbanken angebunden werden. Die generative Anwendung erhält dadurch kontrollierten Kontext und kann Antworten mit internen Quellen unterstützen.

ANCUD entwickelt Datenaufbereitung, Suchindex, Vektordatenbank, Quellenanzeige und Berechtigungslogik. Unternehmen können ein solches System vollständig beauftragen, ein bestehendes Wissenssystem erweitern oder ein RAG-Modul entwickeln lassen.

Sicherheit, Datenschutz und Governance

Generative-AI-Anwendungen verarbeiten häufig vertrauliche Informationen. Deshalb müssen Datenflüsse, Modellzugriffe, Logs und Benutzerrechte klar geregelt sein. ANCUD integriert Schutzmechanismen, Rollen, Freigaben und technische Leitplanken bereits in die Architektur.

Für sensible Umgebungen können Unternehmen Private AI oder lokale Modelle einführen. Alternativ lässt sich eine kontrollierte Cloud-Architektur umsetzen lassen. Im Consulting prüfen wir gemeinsam, welche Variante zu Sicherheitsanforderungen und Kostenstruktur passt.

Testing, Monitoring und Betrieb

Die Qualität einer Generative-AI-Anwendung muss kontinuierlich gemessen werden. Dazu gehören Antwortqualität, Fehlerquoten, Kosten pro Nutzung, Latenz, Quellenabdeckung und Nutzerfeedback. ANCUD kann Monitoring einführen, Betriebsprozesse beauftragen und die Anwendung dauerhaft betreuen lassen.

Für bestehende Lösungen können Unternehmen Support, Weiterentwicklung und Wartung buchen. Ein laufender Service umfasst Fehleranalyse, Modellwechsel, Prompt-Optimierung, Sicherheitsupdates und Anpassungen an neue Datenquellen.

Generative AI Consulting, Preise und Kosten

Die Preise für Generative-AI-Anwendungen hängen vom Funktionsumfang, der Anzahl der Datenquellen, den benötigten Schnittstellen, dem Hosting-Modell und den Sicherheitsanforderungen ab. Ein kompakter Pilot verursacht andere Kosten als eine unternehmensweite Plattform mit mehreren Rollen und Fachbereichen.

Unternehmen können zunächst ein Generative AI Consulting anfragen, eine Architekturstudie beauftragen oder einen Pilot bestellen. Die Preise werden transparent nach Leistungsumfang kalkuliert. Einmalige Entwicklungskosten und laufende Kosten für Modelle, Betrieb, Support und Wartung werden getrennt ausgewiesen.

Standardsoftware zu kaufen kann sinnvoll sein, wenn Funktionsumfang und Datenschutz passen. Häufig entstehen jedoch zusätzliche Kosten für Integration, Anpassung, Datenanbindung und Benutzerverwaltung. Deshalb vergleichen wir die Optionen kaufen, konfigurieren oder individuell entwickeln lassen.

Einführung in fünf Schritten

1. Consulting: Geschäftsziele, Daten und Prozesse analysieren.
2. Konzept: Funktionen, Architektur, Modelle und Sicherheitsanforderungen definieren.
3. Pilot: einen priorisierten Anwendungsfall erstellen und testen lassen.
4. Integration: Benutzeroberflächen, Datenquellen und Systeme anbinden.
5. Betrieb: Anwendung überwachen, betreuen und weiterentwickeln lassen.

Warum ANCUD?

• Generative AI Consulting und technische Umsetzung aus einer Hand
• individuelle Software statt unpassender Standardlösung
• Integration in bestehende Unternehmenssysteme
• Private AI, lokale Modelle und sichere Cloud-Architekturen
• transparente Preise, Kosten und klar definierte Leistungen
• langfristiger Betrieb, Support und Wartung

Sie können Ihre Generative-AI-Anwendung bei ANCUD anfragen, die Entwicklung beauftragen, einen Pilot bestellen, eine bestehende Lösung erweitern oder die Anwendung langfristig betreuen lassen.