Ancud Blog
Willkommen zum Ancud Blog. Hier teilen wir Fachwissen und berichten über technische Schwerpunkte sowie weitere zentrale Elemente unserer täglichen Arbeit in der digitalen Welt. Im Fokus stehen praxisnahe Einblicke in aktuelle Themen der IT, bewährte Vorgehensweisen und technologische Entwicklungen, die unsere Lösungen nachhaltig prägen und unseren Arbeitsalltag mitgestalten. Uns geht es nicht um kurzfristige Trends, sondern um Technologien, die langfristig Mehrwert schaffen und verantwortungsvoll eingesetzt werden können. Darüber hinaus gehen wir vertieft auf die von uns eingesetzten digitalen Werkzeuge ein und erläutern, welche Rollen Digitalisierung und Large Language Models (LLMs) in der heutigen Zeit spielen, sowohl im Hinblick auf Effizienz und Qualität, als auch auf organisatorische Fragestellungen.
Dieser Blog richtet sich an alle, die Technik nicht nur anwenden, sondern tiefgehend verstehen wollen – an Menschen, die digitalen und technischen Fortschritt nicht nur als Schlagworte begreifen, sondern als Handwerk, das Sorgfalt, Wissen und Verantwortung erfordert. Wir zeigen auf, wie komplexe technische Zusammenhänge verständlich aufbereitet werden können und welche Überlegungen hinter nachhaltigen IT-Lösungen stehen.
Unser Ziel ist es, unser Wissen zu teilen, Orientierung zu bieten und Denkanstöße zu liefern – unabhängig von kurzfristigen Hypes oder reinen Marketingversprechen. Der Ancud Blog versteht sich als Wissensplattform, auf der praktische Erfahrung und technisches Verständnis zusammenkommen.
Tauchen Sie ein in unsere Welt des Wissens.
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Datenaufbereitung für das Finetuning von Large Language Models (LLMs) mit H2O.ai LLM DataStudio
In unserem heutigen Blogpost erkunden wir die Bedeutung des Fine-Tunings, präsentieren drei spannende Anwendungsfälle und enthüllen, wie H2O.ai LLM DataStudio als innovative Low-Code-Lösung die Komplexität der Datenvorbereitung und des Fine-Tunings meisterhaft vereinfacht. Wann ist LLM Fine-Tuning relevant? Fine-Tuning ist der Prozess der Anpassung eines vortrainierten …
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Künstliche Intelligenz am Wendepunkt:
Die Welt der Künstlichen Intelligenz ist geprägt von rasanten Fortschritten, wobei Large Agentic Models (LAMs) eine Schlüsselrolle spielen. Diese fortschrittlichen KI-Systeme eröffnen neue Wege zur Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI) und erweitern die Grenzen dessen, was technologisch machbar ist. Was sind Large Agentic Models (LAMs)? LAMs sind eine Weiterentwicklung…
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Data Engineering : Istio Service Mesh and Envoy
I. Introduction : Deploying isn’t just about transferring your local work to a remote server; it’s more than just shifting environments. Deployment involves various layers and aspects. As data engineers, it’s crucial for us to gain expertise in these layers to ensure our contributions to the data science team stay reliable and relevant. In today’s article, we’ll delve into…
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Data Engineers on AWS: SNS Notification and Lambda Subscribe
I. Introduction : In today’s world, lots of apps are shifting to real-time. The IT world aims to get info to users ASAP, helping them stay updated for quick decision-making. Think apps for airplane details or live football scores. What’s the basic setup for these kinds of apps? II. Basic Architecture : Keep in mind that the basic architecture is split into three main…
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h2oGPT – Sichere LLM Applikationen für Ihr Unternehmen
In der heutigen digitalen Welt sind Sprachmodelle nicht mehr wegzudenken. Sie treiben Chatbots an, unterstützen bei der Textanalyse und vieles mehr. Doch wie steht es um die Datensicherheit und Anpassbarkeit dieser Modelle? Hier kommt h2oGPT ins Spiel, ein Open-Source-Projekt, das von H2O.ai entwickelt wurde. In diesem Blog-Post werden wir die Vorteile und Funktionen von…
