AI Appstore

Rapid Prototyping mit Python

Rapid Prototyping und Lösungsentwicklung fördert die Zusammenarbeit zwischen technischen Teams und Geschäftsanwendern.

Low Code App Development Framework

Schnelle Erstellung von KI-Prototypen und -Anwendungen mit Low-Code-Framework auf Basis von Python/R

Integrated MLOPS

Integrierte Machine Learing Operationen

200+ App-Templates

  • AutoInsights
  • Model Validation
  • Model Monitoring
  • LIBOR Clause Detection
  • Explainable Anomaly Detection
  • Credit Card Risk
  • Pharma Apps
  • Provider Apps
  • Customer Churn Risk
  • Market Basket Analysis
  • Explainable Hotel Ratings
  • Predictive Maintenance
  • Demand Sensing
  • Employee Churn
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Model Repository

Schaffen Sie einen zentralen Ort, an dem alle Experimente im gesamten Unternehmen gehostet und verwaltet werden, egal ob h2o Modelle, oder beliebige Frameworks von Drittanbieter

Model Deploymentv

Bereitstellen Sie Ihre Modelle im Modus Ihrer Wahl, einschließlich Einzelmodell, A/B-Test oder Champion/Challenger. Ihre Modelle können auch in Echtzeit (synchron oder asynchron), im Batch oder als Streaming-Daten ausgewertet werden.

Model Monitoring

Behalten Sie den Überblick über Ihr gesamtes Deployment, einschließlich Modelldrift, Modellgenauigkeit und Bereitstellungsinfrastruktur.

Data Intelligence

Höhere Genauigkeit mit Vorverarbeitungstransformatoren von maschinellen Lernmodellen ermöglichen es, statistische Eigenschaften leicht hervorzuheben und Datenqualitätsprobleme aufzudecken.

Feature Engineering

Erhöhte Genauigkeit und optimierte Modellleistung mit automatisiertem Feature-Engineering, Feature-Codierung, Feature-Transformationsrezepten, Kontrollen pro Feature und automatisierter Validierung und Kreuzvalidierung.

Feature Store

Einfache Verwaltung und Zugriff auf kuratierte Funktionen, die Qualität und Konsistenz bei der Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen in Ihrer gesamten Organisation sicherstellen.

Auto-ML

Robuste autoML-Funktionen, die alles von der Funktionstransformation bis zur Modellauswahl und Evaluierung unterstützeneme aufzudecken.

Time Series Forecasting

Einfaches Anpassen und Lösen von Prognoseproblemen mit einzigartigen Feature-Engineering- und autoML-Funktionen, die speziell für die Verarbeitung von Zeitreihendaten entwickelt wurden.

Sehen Sie, wie Vorhersagen generiert werden, und erstellen Sie auf einfache Weise Prognosen für viele Kategorien wie einzelne Warengruppen, Produkthierarchie und mehr.

Natural Language Processing (NLP)

Extrahieren Sie neue Erkenntnisse aus unstrukturiertem Text, um Trends zu entdecken, eine genauere und relevantere Informationsabfrage zu erstellen und personalisierte Empfehlungen abzugeben.

Erstellen Sie für gängige Problemtypen wie Textklassifizierung und -regression, Token-Klassifizierung, Spannenvorhersage, „sequence to sequence learning“ und Metrik-Lernen hochmoderne Modelle, ohne Code schreiben zu müssen.

Computer Vision

Erstellen Sie für gängige Problemtypen Computer-Vision-Modelle, ohne Code schreiben zu müssen.

Kombinieren Sie zusätzliche Datentypen mit Ihren unstrukturierten Daten, einschließlich Text-, Tabellen- und Audiodaten. Mit der H2O.ai AI Plattform erhalten Sie sofortigen Zugriff auf alle aktuellen CNN-Architekturen und GPU-beschleunigtes Training.

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White Box Models

Endlose Parametereinstellungen, die sicherstellen, dass Ihr Modell so einfach oder komplex ist, wie nötig.

Bias-Detection

Neue Methoden zum Identifizieren, Erklären und Debuggen von Verzerrungen in ML-Modellen.

Third Party Modelle

Nutzen Sie umfassende Plattformfunktionen oder erstellen sie eigene Methoden um die Erklärbarkeit Ihre ML-Modelle zu gewährleisten.

H2O.ai

Grafik zeigt durch eine flexible Architektur verbindungen zwischen feature Transformation, machine learning, explainable AI, low code app development, machine learning operations, AI appstore
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Feature Transformation

Visualisieren sie Datenqualitätsprobleme automatisch mit erweitertem Feature Engineering, das Ihre Daten in einen optimalen Modellierungsdatensatz umwandelt

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Machine Learning

Hochpräzise und robuste Modelle mit automatisiertem Machine Learning, das den gesamten Data-Science-Lebenszyklus umfasst.

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Explainable AI

Verstehen Sie auf einfache Weise das „Warum“ hinter Modellvorhersagen, um bessere ML-Modelle zu erstellen.

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ML Ops

Mit MLOps können Unternehmen die Entwicklung, Wartung und Skalierung von Machine-Learning-Modellen optimieren, um bessere Vorhersagen zu erzielen und gleichzeitig Zeit und Kosten zu sparen. Durch die Implementierung von MLOps können Teams effizienter zusammenarbeiten und bessere Ergebnisse erzielen, was zu einem höheren ROI führt.

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AI Appstore

Die H2O AI Cloud bietet eine innovative Plattform, die es technischen Teams und Business – Anwendern ermöglicht, gemeinsam an der Entwicklung von Lösungen zu arbeiten. Mit dem H2O AI AppStore als Katalysator kann man von großen Ideen zu konkreten Ergebnissen gelangen. Hier findet man umfassende Funktionen für maschinelles Lernen und ein robustes Toolkit für erklärungsbedürftige KI, sowie ein Framework für die Entwicklung von Anwendungen mit geringem Code.
Entdecken Sie die integrierten maschinellen Lernverfahren und lassen Sie Ihrer Kreativität freien Lauf!

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AI-Einsatz ohne langjährige Erfahrung

50% Zeitersparnis für Modellerstellung

Nutzerfreundlichkeit

Effiziente Automatisierung

Skalierbare AI für das ganze Unternehmen

H2o Driverless AI nutzt Daten aus verschiedenen Datensätzen wie Hadoop HDFS, Amazon S3 und mehr.

Automatisch generierte Visualisierungen und Datendiagramme basierend auf Statistiken von H2O Driverless AI ermöglichen es Datenwissenschaftlern, ihre Daten zu verstehen, bevor sie mit dem Modellbildungsprozess beginnen.

Durch die Nutzung von vortrainierten Bildumwandlern und Modellen wie (SE)-ResNe(X)ts, DenseNets, MobileNets, EffientNets, und Inceptions, bietet H2O Driverless AI modern Bildverarbeitungsfunktionen.

Rezepte sind Anpassungen und Erweiterungen der Driverless AI-Plattform. Von benutzerdefinierten Modellen für maschinelles Lernen bis hin zu Open-Source-Rezepten können Datenwissenschaftler ihre eigenen Rezepte einspielen und die Flexibilität und Erweiterbarkeit von H2O Driverless AI nutzen

Feature Engineering ist für Data Scientists oft ein iterativer und zeitaufwändiger Prozess. Mit der Automatisierung des gesamten Feature-Engineering-Prozess ermöglicht H2O Driverless AI Datenwissenschaftlern, schneller und effizienter zu arbeiten.

H2O Driverless AI bietet Funktionen im Bereich der Modellbereistellung, Verwaltung- und Überwachung für IT- und DevOps-Teams. Je nachdem, wo die KI-Anwendung ausgeführt wird, können ML-Modelle als Cloud-Service, lokaler REST-Endpunkt oder als Java-Objektdatei bereitgestellt werden.

Mit Machine Learning Interpretability (MLI) von H2O Driverless AI, können Data Scientists modellierte Ergebnisse durch automatisch generierte Diagramme wie K-Lime, Shapley, Variable Importance, Decision Tree und Partial Dependence leichter erklären.

H2O Driverless AI wandelt Textzeichenfolgen mittels Techniken wie TFIDF, CNN und GRU automatisch in Features um und bietet Geschäftslösungen wie die Dokumentklassifizierung der Stimmungsanalyse und das Tagging von Inhalten.

H2O Driverless AI erstellt Vorhersagen mit hervorragender Zeitreihenfähigkeit.

H2O Driverless AI speeds up machine learning by automating our data science workflow. With the new recipe capability, we can extend and customize the platform to meet our needs, such as estimating the prepayment risk of underlying loans in fixed-income assets like mortgage-backed securities. Driverless AI is helping us accelerate our AI journey.

CHRIS PHAM – SENIOR VP DATA MANAGEMENT AND DATA SCIENCE

FRANKLIN TEMPLETON

Betrug ist ein großes Problem im Bankwesen…

Mobile Anwendungen sind heute für viele Unternehmen von entscheidender Bedeutung ..

Einige Finanzdienstleistungskunden werden recht wertvoll, da sie Gebühren auf Transaktionen erheben

Angesichts der wachsenden Sortimente im Einzelhandel, des steigenden Umsatzes…

Banken und Kreditkartenunternehmen verwenden Kreditscores, um das potenzielle Risiko bei der Vergabe von Krediten zu bewerten…

Klicken Sie, um mehr nachzulesen

Als Systemintegrationspartner von H2O.ai bieten unsere Experten vollen Support von der Linzenzierung bis hin zur Integration. Implementieren Sie KI und AutoML, um Ihr Unternehmen zu transformieren.

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