Large Language Models (LLMs) in Confluence

Die Zukunft der Wissensintegration

Unsere innovative Lösung kombiniert die Vorteile von LLMs (z. B. OpenAIs GPT oder Metas Llama-2) mit der umfassenden Wissensbasis von Confluence, um Ihnen ein einzigartiges Werkzeug für die Beantwortung von Fragen und die Optimierung von Wissensaufbereitung zu bieten.

Das Konzept, basierend auf der Retrieval Augmented Generation, vereinfacht die Art und Weise, wie Sie auf firmeninterne Inhalte zugreifen. Die Integration von LLMs in Confluence ermöglicht es Ihnen, mühelos und intuitiv auf Ihr Unternehmenswissen zuzugreifen.

Architekturdiagramm für eine KI-Gestützte Wissensabfrage mit Confluence: Dokumente werden in Confluence erfasstt, in themenbezogene Abschnitte zerlegt und per Embedding-Modell vektorisiert. Die Vektoren werden in einer Vektor- oder Graph-Datenbank gespeichert. Nutzeranfragen aus einem Portal werden mit dem relevanten Kontext angereichert und an ein Large Language Model (LLM) übergeben, das eine kontextbezogene Antwort aus internen Daten erzeugt und an das Portal zurückliefert.

Wie funktioniert es?

Alle Phasen werden dokumentiert und es wird ein Bericht erstellt, bevor die nächste Phase des CRISP Modells eingeleitet wird.

Datenextraktion und -bewertung

LLMs extrahieren Informationen aus Confluence und bewerten diese nach Relevanz.

Large green number “03” on a transparent background, indicating the third step.

Datenbankaufbau

Die bewerteten Informationen werden in einer speziellen Datenbank gespeichert, um einen effizienten Abruf zu ermöglichen.

Large green number “04” on a transparent background, for the fourth step.

Nutzerinteraktion

Nutzer stellen Fragen über die Benutzerschnittstelle und LLMs analysieren den Kontext, wählen relevante Informationen aus der Datenbank aus und bereiten sie für die Antwort vor.

Large green number “04” on a transparent background, for the fourth step.

Antwortgenerierung

Das Sprachmodell generiert präzise Antworten unter Berücksichtigung des bereitgestellten Kontextes.

Large green number “04” on a transparent background, for the fourth step.

User Interface

Die Verbindung zum User Interface erfolgt durch eine dynamische Implementierung in HTML, CSS und JavaScript.

Einsatzbereiche

Einkaufswagen mit Paketen – Symbol für E-Commerce und Onlinehandel

Kundensupport

Sofortige Antworten auf Kundenanfragen durch intelligente Nutzung Ihrer Confluence-Wissensdatenbank.

Produktionslinie in moderner Industriehalle

Mitarbeitersupport

Unterstützen Sie interne Teams, indem Sie schnell auf technische und fachliche Fragen reagieren.

Geschäftsmann mit digitalen Icons – Symbol für Online-Serviceportale

Wissenstransfer und Schulungen

Begleiten Sie Mitarbeiter durch Wissenstransfer und Schulungen in Echtzeit.

Arzt hält Krankenakte – Symbol für digitales Gesundheitswesen

Analyse von Firmendaten

Extrahieren Sie wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Confluence-Inhalten, um datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen.

Flexibel und anpassbar

Standalone oder Integration

Nutzen Sie LLMs in Confluence entweder als eigenständigen Webchat oder integrieren Sie ihn nahtlos in bestehende Plattformen und Portale.

Anpassung an Kundenbedürfnisse

Ob als Standalone Webchat oder als Pop-up Chatbutton, passen Sie die Integration flexibel an die Bedürfnisse Ihrer Kunden an.

Kurzzeitgedächtnis

Unser System merkt sich vorherige Interaktionen, um auf Folgefragen gezielter und effizienter reagieren zu können.

Entdecken Sie die Zukunft der Wissensintegration mit LLMs in Confluence!

Wir sind begeistert, Ihnen eine Lösung zu bieten, die die Effizienz steigert und die Art und Weise, wie Sie auf Unternehmenswissen zugreifen, grundlegend verändert

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